狗狗币专家观点2024年,AI“魔...

2024年,AI“魔盒”还能开出什么?

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刚刚过去的2023年里,GPT大模型开启了普通人走向AI世界的“魔盒”,也拉开了全球各国科技公司的大模型“军备赛”。

文本、图片、视频大模型纷纷涌现后,应用端狂卷创新,也造成AI芯片资源紧缺,“AI替代论”、 “风险质疑”无时无刻不在上演。AI的一面是人类对先进生产力的狂热追求,另一面是人类面对新技术的担忧。

站在2024年回望,AI还远远没有到取代人类的阶段,技术瓶颈也显露出来:芯片技术限制了人工智能(AI)通往通用人工智能(AGI)的速度;用于训练大模型的数据们被视作“珍惜材”,掌握在互联网公司的手里;而商业化后的AI应用还没有普惠每个人,国内的不好用,海外的不便宜。

假如将它放在更长的时间维度看,当前的AI大模型最多算是人类刚刚发现火源。如何用、用在哪将是2024年AI向前的方向。我们还看到,OpenAI、谷歌等AI科技公司们开始研发芯片了,“盗火者”们正在将火力开大。

01 互联网“新大陆”

2023年,AI领域出现了许多历史首次,很多都是ChatGPT带来的。

ChatGPT让普通人第一次见识了计算机对自然语言的理解,人工智能不再是电影中神奇的“秘密武器”;非人类的ChatGPT首次上榜“2023 年度十大科学人物”。

从2022年11月发布到现在,OpenAI发明的ChatGPT所引起的关注和产生的影响,已经超越了信息技术历史上几乎所有热点:用户数2天达到100万,2个月达到1亿,打破TikTok之前的纪录。半年后,ChatGPT iOS App一经发布快速登顶苹果应用商店总排行榜。

对于ChatGPT来说,更具时代意义的是,它成功打破了科技巨头对AI技术的垄断,将能理解人类语言的产品带到了每一个普通人面前。

ChatGPT是许多人平生第一次接触到如此高智能的对话系统,会写文案,会算数学,上知天文,下知地理,能读懂故事,也看得懂网络热梗。尽管起初会“一本正经的胡说八道”,产生幻觉,但它会在人类的提示中修正。

ChatGPT背后的通用大语言模型的更迭速度也十分惊人,仅仅一年,就从GPT3.5版本升级到了GPT 4 Turbo版本。而在一个多月前,也就是2023年11 月初,OpenAI 在开发日上正式宣布了 GPTs 计划,ChatGPT Plus 用户可以在 GPT-4 的基础上,利用自己拥有或找到的数据训练出一个专属的ChatGPT对话机器人。

OpenAI再次让人惊掉了下巴,而GPT-5 的商标申请已经在册。根据美国专利商标局展示的信息,GPT-5提供的功能包括自然语言处理、文本生成、理解、语音转录、翻译、预测和分析等。

OpenAI提交了 GPT-5 的商标申请

在 OpenAI 官方的蓝图中,他们之后还会上线 GPTs 商店,支持用户上架自己训练的机器人并提供给其他用户付费使用,由此建立一个新的商业形态。短短不到两个月的时间,用户通过自定义GPTs构建的特定领域ChatGPT助手已超过数十万个,其欢迎程度可见一斑。

2024年,OpenAI若开放 “GPT商店”,又一波应用热潮将席卷互联网。

02 应用爆发

OpenAI成功如同哥伦布发现新大陆一样,他告诉了所有人:这条路走得通。也就在这短短的一年时间内,ChatGPT 直接刺激了全球科技公司之间的人工智能军备竞赛。

数据显示,截至今年10月,在不到一年时间,中国拥有10亿参数规模以上大模型的厂商及高校院所就超过了250家,这里还不包含国外大模型的数量。AI应用更是喷涌而出,Sensor Tower报告显示,仅在2023年上半年,AI应用下载量同比增长114%,突破3亿次,超出2022年全年水平。与此同时,AI应用内购收入同比激增175%,逼近4亿美元。

激烈的竞赛中,成千上万个大模型进化出了文生图、图生图、文生视频、图生视频等强大的多模态能力。人们刚刚还惊讶于ChatGPT的能说会道,眨眼间,Bard、Clude等识网梗的模型就出现了。

此外,一些垂直领域也杀出了“独角兽”。

在图片生成上,Midjourney一马当先,成为最强的文生图工具。从出生到现在,短短半年,Midjourney已经更迭至V6版本,从最初的文生图向图生图、AI扩图多能力发展。

Midjourney细致到毛孔的生图能力

更令人惊叹的是,在Midjourney背后,是仅成立2年的11人的团队。随着Midjourney的蹿红,团队已经扩展至40人,仅在今年就实现了2亿美元的营收,早早就实现了经济独立。

与大多数追求风投的初创公司不同的是,Midjourney没有拿VC一分钱,“客气一点的说法是,他不需要VC进入他的生活。”微软旗下风投基金M12的合伙人Michael Stewart表示。

AI应用发展速度之快可用 “日更”形容。

Midjourney走红后不久, Runway公司的Gen-2在视频领域接棒,与其初代产品Gen-1相差仅仅1个月。最新版本的Gen-2不仅可以仅根据一句提示词就可以生成18秒的视频,且能熟练运用电影镜头语言。就在最近,Gen-2新增了图生视频的功能,只需“涂抹”图片中的某个区域,就可以让它动起来。

AI卷向视频赛道,Pika1.0、Stable Video Diffusion等后起之秀奋起直追,各类AI视频工具“斗法”,进化速度越来越快。其中,刚刚推出没多久的Pika1.0的文生视频能力已经可以和Gen-2相媲美,甚至首次将AI扩图能力带到了视频界。

2024年,大模型的多模态潜力还将被这些独角兽继续发掘,甚至产生新的独角兽。文本、图片、音频、视频这些代表人类自然语言的产物仍会被AI工具精耕细作,而工具将很可能在规模化下变得更加趁手和便宜。

03 芯片瓶颈

科技大公司卷大模型,小公司卷应用,竞争之外,“卖水者”英伟达赚得盆满钵满。数据显示,英伟达最新第三财季营收达181亿美元,同比增长206%;净利润92亿美元,同比增长高达1259%。而引发这场竞赛的“领头羊”OpenAI的2023年营收仅达到13亿美元。在去年,OpenAI的营收也才2800万美元。

2023年,英伟达无疑坐稳了AI的风口,芯片价格一路水涨船高,即便价格高涨,芯片仍是“一卡难求”,有消息称,英伟达H100的交付周期长达36周至52周不等,如此长的交付周期明显无法满足AI产品发展的需求。这也可能是GPT-5长时间未到来的原因。

算力作为驱动AI发展的三驾马车之一,芯片的短缺直接影响了大模型的进化速度,OpenAI、谷歌下场自研芯片,以补充自家大模型训练的缺口。

英伟达的竞争者们也抢着分“蛋糕”,英特尔和AMD分别推出Gaudi3和Instinct MI300X高性能AI芯片,微软公布 AI 加速芯片Azure Maia 100,亚马逊则发布了面向AI系统的升级款加速器芯片Trainium2。

与此同时,美国的芯片制裁进一步加剧了中国芯片短缺的危机。为保市场,英伟达只能推出一些性能缩水的“阉割版”芯片。

为了不再让硬件上被“卡脖子”,华为着力研发AI芯片,昇腾AI芯片成为了国内支撑,应用方科大讯飞表示,华为昇腾910B已经基本做到可对标英伟达A100。

行至2023年末,无论国内还是海外,仍未出现一款可以媲美英伟达H100的芯片,尽管芯片厂商已经开足马力,但短期内,芯片资源紧缺的情况仍会持续。或许只有等到AI芯片资源问题被解决,GPT-5以及更加先进、丰富的产品才能更快到来。

但从安全角度来看,这也并非完全是坏事。在这短暂的喘息之际,人类可以为人工智能的发展方向做一个更佳的选择。

要知道,GPT-4刚刚发布时,一封上千名科技精英的联名信将AI安全问题推至聚光灯下,他们联名请求“暂停训练比GPT-4更强大的AI系统”,用AI领域的专家Gary Marcus的话说:“用百分之一的人类毁灭风险换取和机器对话的乐趣,这值得吗?”

的确,ChatGPT刚刚推出时,其颠覆性的创造力确实让人震撼,微软的创始人比尔·盖茨也强调过AI失控的可能性是存在的。

今年初,网络还充满着“AI抢饭碗”“AI取代人类”的担忧,甚至出现了“碳奸”的梗。但一年过去了,现在大家对去AI的态度已经回归理智。

我们还没有真的看到“打工人”因为AI而大规模失业,至少在国内,AI被普遍运用到工作中仍是未来进行时。与此同时,OpenAI等代表性企业的AI安全措施也不得不跟上,各个国家的AI安全审查机构相继成立。

AI的前进是必然的,“火”到底怎么用还在于人类的选择,一席人在制造控制火苗的炉子,另一些人着力火苗还能点亮哪些荒漠。

2024年,安全仍将是AI发展的主题之一,芯片则是生产力能否进一步提升的关键,唯一可以确定的是,AI将如同互联网一样,将成为未来必不可少的人类工具。

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